26个高级RAG技术点汇总，一篇搞明白！ 一、Query变换 查询转换是一种利用大型语言模型（LLM）来优化和改进用户输入的技术，目的是提高检索系统的质量和效率。 二、聊天引擎 聊天引擎是构建交互式文本检索系统的关键部分，特别是在需要处理复杂对话和上下文的情况下。 构建一个可以在单个查询中多次运行RAG系统的一个重要特性是聊天逻辑。 三、Query 路由 Query路是大型语言模型（LLM）驱动的决策过程，它根据用户 四、RAG中的智能体Agent 智能体Agent几乎自第一个 LLM API 发布以来就一直存在，其想法是为一个能够推理的 LLM 提供一套工具以及需要完成的任务。 五、响应合成 响应合成是RAG流水线的最后一步，它涉及到根据检索到的上下文和用户的初始查询生成最终答案。#AI大模型 #大语言模型 #大模型微调 #大模型应用 #RAG技术
作者：退休的老辰
音乐：@退休的老辰创作的原声一退休的老辰（原声中的歌曲：Bibibibibi my Love-Wwk）
时长：00:18
评论数：6
点赞数：0.0万
分享数：5
收藏数：38
更新时间：2025年4月2日 19:13