作者：吖
音乐：@吖创作的原声一吖
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更新时间：2025年4月2日 19:23
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''Enemy'' #梦龙乐队 #跨海计划 #双城之战
藏语完整版#土坡上的狗尾草藏语
穿高跟鞋的大河老师? 鼓手：@Drummer 大头 键盘：@李大河? @STRIGON 贝斯：@被撕手阿发 和声站位：@璐璐L @饺子? #梦田音乐 #演出现场视频 #前奏一响拾起多少人的回忆
膝盖过肩，比例24，条件太好?#学舞蹈的女孩 #日常练功记录 #大长腿就是这样练就的
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RAG这19种架构，终于有人说清楚了 RAG 定义： RAG 是将信息检索与生成模型相结合的创新方法。 其工作流程为，先对预先存储的文档进行分块、向量化并建立索引，接着根据用户查询检索相关文档块，最后将查询与检索结果结合输入生成模型，从而提升生成内容的质量与准确性。 3 大框架： Naive RAG 作为基础框架，操作流程简单但存在如检索精确性不高、生成幻觉等问题； Advanced RAG 在此基础上改进，优化了索引、检索和生成流程； Modular RAG 采用模块化设计，可依据任务需求灵活调整策略，在复杂场景中展现出高实用性。 ? 优化思路： 基础方法涵盖多种类型 RAG，各具独特优势和适用场景。如基于query，基于潜在表示等。 高级增强方法从输入增强、检索器增强、训练微调等多方面入手，全面优化 RAG 性能，有效提升其在不同任务与场景中的适应性和表现。#AI大模型 #大语言模型 #大模型微调 #大模型教程 #RAG @AI大模型资料
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