作者:吖
音乐:@吖创作的原声一吖
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更新时间:2025年4月2日 19:23
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''Enemy'' #梦龙乐队 #跨海计划 #双城之战
藏语完整版#土坡上的狗尾草藏语
穿高跟鞋的大河老师? 鼓手:@Drummer 大头 键盘:@李大河? @STRIGON 贝斯:@被撕手阿发 和声站位:@璐璐L @饺子? #梦田音乐 #演出现场视频 #前奏一响拾起多少人的回忆
膝盖过肩,比例24,条件太好?#学舞蹈的女孩 #日常练功记录 #大长腿就是这样练就的
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RAG这19种架构,终于有人说清楚了 RAG 定义: RAG 是将信息检索与生成模型相结合的创新方法。 其工作流程为,先对预先存储的文档进行分块、向量化并建立索引,接着根据用户查询检索相关文档块,最后将查询与检索结果结合输入生成模型,从而提升生成内容的质量与准确性。 3 大框架: Naive RAG 作为基础框架,操作流程简单但存在如检索精确性不高、生成幻觉等问题; Advanced RAG 在此基础上改进,优化了索引、检索和生成流程; Modular RAG 采用模块化设计,可依据任务需求灵活调整策略,在复杂场景中展现出高实用性。 ? 优化思路: 基础方法涵盖多种类型 RAG,各具独特优势和适用场景。如基于query,基于潜在表示等。 高级增强方法从输入增强、检索器增强、训练微调等多方面入手,全面优化 RAG 性能,有效提升其在不同任务与场景中的适应性和表现。#AI大模型 #大语言模型 #大模型微调 #大模型教程 #RAG @AI大模型资料
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